标签: 卡坦扎罗

十年磨一剑 英伟达能否掌控人工智能的未来?

目前英伟达的GPU主导着人工智能芯片领域。但十年过去,越来越多的企业开始利用人工智能来从收集的海量数据寻找规律,而很多机构和组织也在向深度学习研究投入巨额资金。许多初创企业表示,单靠GPU已经落伍,快速发展的人工智能领域需要新的架构。加之物联网生成的海量数据扑面而来,英伟达将如何掌控人工智能的未来?

英伟达到底是如何从显卡制造商发展到主宰人工智能芯片领域的?这个故事似乎和猫有关系。现任英伟达首席科学家的比尔·戴利(Bill Dally)在2010年曾与斯坦福大学同事、计算机科学家吴恩达吃过一次早餐。吴恩达当时正和谷歌合作开发一个项目。戴利回忆道,“他正试图在互联网上找猫。他当时没有这么说,但这就是他正在做的。”

吴恩达当时正在谷歌旗下的Google X实验室从事研究项目,试图开发出一个能够自主学习的神经网络。这个神经网络播放YouTube上的1000万段视频,并学会如何识别人脸、身体和猫。但吴恩达实现这一点用了几千个CPU芯片。“我当时说,’我打赌我们只用几个GPU就能做到,’”戴利回忆。当时图形图像处理器(GPU)主要用于处理3D渲染等更密集的工作负载,这使得它们在人工智能方面比CPU效果更好。

戴利求助于英伟达深度学习现任研究主管布莱恩·卡坦扎罗(Bryan Catanzaro),希望实现这一想法。结果他做到了。他们只用了12个GPU,就证明GPU的并行处理能力在训练吴恩达的人工智能识别模型时比CPU更快更高效。

但卡坦扎罗想让大家知道的是,英伟达深耕人工智能并不只是源自那次偶然的早餐。事实上,早在2008年加入英伟达之前,卡坦扎罗还是伯克利大学的研究生时就已经在开发用于人工智能的GPU了。他表示:“英伟达目前所拥有的市场地位绝非偶然。”

英伟达深度学习现任研究主管布莱恩·卡坦扎罗(Bryan Catanzaro)

不论如何,英伟达已经在人工智能芯片领域占据了主导地位,关于公司何时开始以及如何实现这一目标的说辞似乎已无关紧要。目前英伟达的主要营收来源仍然是游戏显卡,但上一财年公司用于数据中心的GPU销售额攀升至67亿美元。2019年,在亚马逊云服务(AWS)、谷歌、阿里巴巴和微软Azure这四大云服务商的数据中心中,97.4%的人工智能加速器中部署的都是英伟达GPU芯片。市场研究公司Cambrian AI Research分析师卡尔·弗罗因德(Karl Freund)表示,英伟达在人工智能算法训练市场上占据“近100%”的份额。在全世界500强超级计算机中,近70%使用的也是英伟达GPU。几乎所有的人工智能里程碑都少不了英伟达的芯片。吴恩达的YouTube视频猫识别系统、DeepMind开发的围棋冠军AlphaGo、OpenAI的语言预测模型GPT-3都是在英伟达的硬件上运行。可以说,英伟达GPU成了人工智能研究人员的立足点。

尽管英伟达取得了成功,但卡坦扎罗仍然对有关英伟达是误打误撞从游戏领域进入人工智能领域的说法很不满。“我发誓,我读过的每一个故事几乎都是这样的:GPU碰巧在人工智能方面表现出色,英伟达通过向新市场出售现有芯片暂时到手了笔意外之财,很快它们就会被初创公司所取代。”卡坦扎罗说,“但10年来,英伟达在进军人工智能市场方面一直非常注重策略性。”

十年过去,颠覆现有市场的时机已经成熟。越来越多的企业开始利用人工智能来从收集的海量数据寻找规律,而很多机构和组织也在向深度学习研究投入巨额资金。德勤分析师科斯蒂·佩里科斯(Costi Perricos)表示,人工智能将成为各国竞相争夺的焦点。与此同时,深度学习模型的规模和复杂性都在不断增加,需要硬件能提供更多算力。

OpenAI的GPT-3就是其中最极端的例子。这个深度学习系统可以自动生成人们可理解的文本。整个系统由1750亿个参数及变量组成,计算成本约为460万美元。随后,GPT-3被拥有1.6万亿参数的谷歌语言模型所超越。为了提高精度,人工智能系统往往需要更高效的硬件来处理更多参数和数据,但同时也要防止人工智能本身成为更大的环境灾难。丹麦研究人员表示,训练GPT-3所需的能量相当于汽车行驶70万公里的碳排放量。

人们需要更多的人工智能芯片,也需要更好的人工智能芯片。尽管英伟达的早期研发工作在业内领先一步,但挑战者们正在竞相追赶。谷歌于2015年开始制造自家的人工智能芯片;亚马逊在2016年收购了以色列芯片设计公司Annapurna Labs,从去年开始将数字助理Alexa的大脑换成自家的Inferentia机器学习芯片;百度旗下的昆仑芯片最近估值达到了20亿美元;高通在2019年宣布推出一款人工智能专用芯片Cloud AI 100;IBM正在研究一种低能耗人工智能芯片设计;AMD收购赛灵思,专注于人工智能数据中心;英特尔在2019年为其至强数据中心CPU添加了人工智能加速功能。此外,英特尔先是在2016年以4.08亿美元的价格收购了神经网络芯片公司Nervana,又在2019年以20亿美元收购人工智能芯片制造商Habana Labs。在过去的几年里,Graphcore、SambaNova、Cerebras、Mythic AI、Blaize和TensTorrent等初创公司陆续发布或开始测试人工智能芯片。

但全世界仍处于人工智能领域的早期阶段。吴恩达的猫是十年前才计算出来的;业内大多数初创公司只有几年的历史。随着智能物联网设备开始一场机器对机器的革命,更多的数据集将会流动起来,所有人的观点都集中在同一件事上:如何掌控人工智能芯片的未来。

机器学习是一种完全不同的计算工作负载,需要用不那么精确的大量数据完成大量数学运算。传统的高性能计算是将多个系统并在一起,构建出超级计算机来处理科学模拟或金融建模等复杂工作负载。这些任务通常用高精度的64位数据完成计算。相比之下,人工智能计算也需要庞大的计算基础设施,但所使用的数据并没有那么精确,只有16位甚至是8位,这有些类似于超现实图像和上世纪80年代像素化游戏之间的区别。人工智能芯片初创公司Cerebras首席执行官安德鲁·费尔德曼(Andrew Feldman)表示:“数据处理基本上很简单,但也很复杂。”

人工智能芯片可以是任何针对谷歌TensorFlow或Facebook的PyTorch等机器学习工作负载进行过优化的处理器。在训练或运行深度学习模型时,人工智能芯片不一定要完成所有的计算工作,主要是当作加速器来处理最密集的工作负载。例如,英伟达封装的人工智能系统DGX A100就用8个安培A100 GPU当作加速器,此外还有一个128核的AMD CPU。

人工智能并不是什么新鲜事,但之前人们缺少让深度学习模型成为现实的计算能力,这让研究人员花时间等待硬件的进步。另一家制造人工智能芯片的初创公司SambaNova联合创始人兼首席执行官Rodrigo Liang表示:“GPU打开了人工智能的大门。”

一年一度的ImageNet计算机视觉挑战赛让研究人员相互竞争,开发能够识别图像或物体的算法。2012年,多伦多大学研究人员亚历克斯·克里热夫斯基(Alex Krizhevsky)基于GPU的深度学习系统击败了其他参赛者。到2015年,所有在ImageNet中排名靠前的参赛者用的都是基于GPU硬件的算法。

这让深度学习研究呈现爆炸式增长的局面。英伟达的技术让深度学习处理速度提高了20倍以上。但英国芯片初创公司Graphcore联合创始人在公司刚刚成立时却一度找不到投资者。“我们从风投那里经常听到的一句话是:’什么是人工智能?’”该公司联合创始人兼首席技术官西蒙·诺尔斯(Simon Knowles)回忆起2015年去加州寻求融资的经历时这样说。“令人惊讶的是,几个月后,也就是2016年初,一切都变了。那时每个人都热衷于人工智能,”诺尔斯说。“然而,他们对芯片硬件却没有那么感兴趣。”新的芯片架构当时被认为没有必要,英伟达已经占据了整个行业。

但是2016年5月,谷歌改变了一切。Cerebras的费尔德曼称谷歌做出了一个“夸张的战略决策”,宣布谷歌已经为人工智能应用自行开发芯片。这些所谓张量处理单元(TPU)的芯片就是为了与谷歌TensorFlow机器学习编程框架协同工作。Graphcore的诺尔斯表示,此举向投资者发出了一个信号,即新的人工智能芯片设计或许有市场。“突然间所有的风投都在想:那些疯狂的英国人现在在哪儿?”诺尔斯说。从那之后,Graphcore拿到了7.1亿美元的融资。

英伟达的竞争对手们认为,GPU是为图形图像处理而非机器学习设计的,尽管其强大的处理能力意味着比CPU更胜任人工智能任务。但由于系统优化的局限性和软件层的复杂性,它们的市场主导地位只能维持这么长的时间。“英伟达在隐藏GPU复杂性方面做得非常出色,”Graphcore联合创始人兼首席执行官奈杰尔·图恩(Nigel Toon)表示。“GPU之所以有效,是因为他们开发的软件库、框架并进行优化,隐藏了计算层面的复杂性。对于英伟达来说,这是一项非常艰巨的任务。”

但抛开GPU的话,可能需要从头开始设计拥有全新架构的人工智能芯片。谷歌的TPU芯片是针对特定工作负载设计的专用集成电路;Cerebras开发的则是晶圆级引擎,这种巨型芯片要比其他芯片大56倍;IBM和BrainChip则是以人脑为模型开发神经形态芯片;而Mythic和Graphcore生产的是智能处理单元(IPU),但设计有所不同。

但卡坦扎罗认为,许多芯片只是人工智能加速器的变体。他说:“我们可以说GPU、TPU或IPU或其他什么,但人们只是很习惯这些字母。“我们这样称呼GPU是因为以前就这么说……但GPU一直是用于加速计算的,而人们所关心的工作负载性质在不断变化。”

有谁能和英伟达抗衡?目前英伟达仍主导MLPerf基准测试.MLPerf是深度学习芯片的黄金标准。市场研究公司Cambrian AI Research分析师卡尔·弗罗因德(Karl Freund)指出,由学术界和行业参与者设计的标杆工具MLPerf目前由谷歌和英伟达主导,但初创企业通常不会费心去完成所有这类测试,因为打造一个系统的成本最好花在别处。

英伟达在每年的MLPerf测试中都要超过谷歌的TPU。“谷歌发明MLPerf来显示他们的TPU有多好,”英伟达解决方案架构和工程主管马克·汉密尔顿(Marc Hamilton)说,“黄仁勋说,只要每次跑MLPerf测试时我们的GPU都能超过谷歌TPU就行,哪怕只有一点就很好。”

据称,为了确保能在某次基准测试中名列前茅,英伟达将一台超级计算机所搭载的DGX系统从36个升级到96个,这需要对整台设备重新布线。为了尽快完工,工程师们直接剪断了各种线缆,汉密尔顿说整套线万美元。这种疯狂行为凸显出基准测试的刺激作用,但也启发英伟达对DGX系统进行重新设计。如今的DGX系统能以20个为一组自由组合,无需重新布线。

当涉及到基准测试和组装超级计算机时,人们总是可以通过添加更多人工智能芯片来提高性能。但对于另一种人工智能计算,也就是边缘推理则完全不同。

2020年,英伟达宣布将以400亿美元的价格收购英国芯片设计公司ARM,吸引了全世界的目光。要知道,后者的芯片架构被用于全球95%的智能手机。但业内反响并不很积极。仍持有公司股份的ARM联合创始人赫尔曼·豪泽(Hermann Hauser)称这是一场“灾难”,可能会破坏ARM在市场中的中立地位。世界各地的监管机构都在密切关注这笔交易。

ARM只设计芯片,并将知识产权授权给芯片制造公司。如果某个人工智能芯片制造商需要一款CPU,他们可以从ARM获得芯片设计许可,并按照自家规格进行制造。竞争对手担心英伟达控制ARM后可能会限制相关合作,不过黄仁勋曾“明确”表示,英伟达将尊重ARM现有的开放模式。

边缘推理芯片能够将深度学习用于现实世界,而ARM正是这种芯片的主要设计者。英伟达收购ARM意味着可能对现有市场态势产生巨大影响。在ARM的帮助下,英伟达可以凭借GPU和边缘推理方面的优势地位在数据中心领域占据主导地位。

什么是边缘推理?为了训练和应用人工智能模型,英伟达的高性能系统会对数据进行大量处理。但在人工智能领域,还有推理这种更轻量级的任务,也就是使用训练过的模型来解释某些现实景象。比如无人驾驶汽车理解摄像头看到的东西,一个智能手机应用程序扫描用户脸部,把猫耳朵贴在照上,或者一个对医学影像进行病理分析等等。由于训练需要巨大算力,通常会在数据中心完成;但推理可以在数据中心、也可以在边缘设备上完成。

第一种推理在数据中心完成。当你问数字助理Alexa或Siri一个问题时,其会被传送回亚马逊和苹果的服务器进行转录并回复。第二种推理则发生在相机、汽车或智能手机等终端用户设备中,这被称为边缘计算。第二种推理需要的算力不多,但处理速度要快。

英伟达目前主导着数据中心领域的推理工作。其A100利用数据进行训练,而推理被虚拟化到更小的迷你服务器中,在同一硬件上能同时完成50个或更多推理工作负载。这对AWS等提供人工智能服务的科技巨头很有帮助,因为多家公司可以使用相同硬件而且不会有数据泄露的风险。在边缘计算领域,英伟达拥有用于无人驾驶汽车的DRIVE芯片和用于现场推理的EGX芯片,但低功耗芯片并不是英伟达的专长所在。如果你曾经使用过搭载英伟达显卡的游戏笔记本电脑,就会发现其电池续航时间比Chromebook要短。但设计低功耗芯片是ARM最擅长的事情,这也是为什么英伟达不惜斥资400亿美元收购ARM的原因。

ARM在人工智能领域的研究主要集中在两个方面。首先,其将软件框架整合到现有CPU上。为了应对更密集的工作负载,ARM开发了一种名为Ethos的神经处理单元(NPU)当作人工智能加速器使用。ARM IP产品部门总裁雷内·哈斯(Rene Haas)说,使用Ethos-U55设计的设备应该很快就会上市,因为获得该设计许可的公司已经生产出了成品芯片。

有了边缘推理,语音助手将不再需要将用户语音上传到AWS或苹果服务器进行处理,而可以基于本地智能做出响应。哈斯说:“这使得工作可以在本地设备上完成,在很多方面都有助于提高效率。”他指出,将数据在设备和云端之间来回传送需要消耗电池能量。

英伟达负责欧洲、中东和非洲地区(EMEA)的副总裁戴维·霍根(David Hogan)表示:“很长一段时间以来我们都在谈论物联网,但这个愿景直到现在才实现。”“这种转型是我们收购ARM的计划核心。”

去年,英伟达解决方案架构和工程主管马克·汉密尔顿(Marc Hamilton)花很多时间和精力打造一台价值5000多万美元的超级计算机,这就是“剑桥1号”。搭积木般的系统设计风格让开发“剑桥1号”变得更容易。“剑桥1号”由一排排成组的DGX人工智能系统组成,每组有20个DGX,被称为SuperPod。而单个DGX售价19.9万美元,堪称一整的人工智能计算机,其中用8个A100芯片作为DGX计算系统核心,同时具有内存、网络和其他功能。

汉密尔顿说,“剑桥1号”建成后将是英国最强大的人工智能超级计算机,在全世界排名第30位,但在英伟达打造的人工智能超级计算机中只能排到第五。“剑桥1号”有80个DGX A100系统,而最大的Selene超级计算机有560个。

虽然“剑桥1号”不是最快的,也不是最大的超级计算机,但它拿到了两个第一。汉密尔顿称其为世界上第一台原生云超级计算机,有类似于AWS的区划功能,企业能够使用相同硬件而不会有安全漏洞或数据泄露的风险。此外,“剑桥1号”也是英伟达唯一向外部合作伙伴开放的超级计算机,各个大学机构、医疗巨头阿斯利康、牛津纳米孔和葛兰素史克都可以在“剑桥1号”上运行自己的深度学习模型。

为什么英伟达要打造超级计算机?一个原因是,英伟达需要超级计算机来吸引行内最优秀的人才。2016年,英伟达还没有超级计算机,而Facebook和谷歌正在抢最好的人工智能研究员。汉密尔顿说:“这并不是因为他们付的工资更高。而是因为谷歌和Facebook在运营业务方面有成千上万的GPU,他们可以让人工智能研究员访问这些GPU。”

现在,英伟达的超级计算机Selene是全球第五大计算机,仅次于日本的一台、中国的一台和美国拥有的两台。汉密尔顿表示,这意味着,如果你是一名想要接触到最快人工智能硬件的研究人员,完全可以来英伟达工作。

在卡坦扎罗的40人实验室里,研究人员开发用于英伟达自家系统的人工智能,但该实验室也充当系统架构师的培养基地,让他们得以了解深度学习模型未来可能如何工作。卡坦扎罗说:“如果你想为未来制造芯片,你想让它在未来有用,你必须具备预测未来最重要的工作负载是什么。”“如果你搞砸了,你就造错了芯片。”芯片的设计和制造往往需要数年时间,因此这种研究很有必要。

如果开发的人工智能模型以后不在GPU上运行,或者至少不能在GPU上运行,那会怎么样?英伟达的戴利承认有这种可能性,但由于大多数研究人员都在研究GPU,他认为这种想法不太可能成为现实。他说:“在新模型上线之前,我们通常都听说过它,并有机会对其进行测试,确保其在我们的GPU上运行良好。”

其他人则不同意戴利的这种说法。他们认为GPU可能影响到深度学习模型发挥全部潜力。Cerebras公司的费尔德曼说:“每个人都在根据当今的技术调整自己的模型。”“我们最高兴、最兴奋的事情之一,是有一群正在编写全新模型的客户。”他说今年Cerebras将展示所谓的“GPU不可能完成的工作”实例。费尔德曼强调,GPU根本无法完成某些人工智能工作。

Graphcore公司的图恩则表示,研究人员早就抱怨,当今硬件已经成了绊脚石,影像人们思考更复杂的问题。图恩说:“比如概率机器学习等想法仍然被搁置,因为目前GPU等硬件不允许这种想法向前发展。”“竞争的焦点在于英伟达能以多快速度升级GPU,还是用新的东西来实现这一点?”

麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室研究员尼尔·汤普森(Neil Thompson)在人工智能会议上注意到一个趋势,研究人员暗示,计算能力的限制影响了他们的模型开发,限制了他们的选择和数据集,因为他们无法负担高昂成本、通过重新运行模型来解决问题。他说:“这真的很普遍。就深度学习的未来而言,这是一个非常大的问题。”

汤普森和同事分析了1058篇人工智能论文,发现机器学习对算力的需求远远超过硬件改进或模型训练的效率。长此以往,系统总有一天需要花费数亿甚至数十亿美元来进行训练,这还没有算其他成本。汤普森说:“使用更多GPU的问题在于,将GPU数每增加一倍,成本就会增加一倍,由此带来的碳排放和环境污染也会增加一倍。”

他认为,仅靠英伟达等公司的硬件解决方案都不足以阻止人工智能创新陷入困境。相反,研究员需要开发更高效的模型,更好利用现有模型。诸如稀疏性(忽略数据集中的零以节省算力)之类的想法可以提供帮助,因为这种方法可以更有条理地处理数据,只将其与相关参数进行比较。另一个想法是将人们从模型中学到的东西提炼成更轻量级的方程,只运行模型中和问题相关的部分。

如果没有这方面的努力,人们将需要更大的数据中心。但人工智能不应局限于那些负担得起超级计算机的人。汤普森说,在从事高端深度学习研究工作的大学中,“计算机能力较弱的大学越来越少”。“现在仍然有相当多的机构可以参与人工智能研究,但是随着算力的增加,玩家数量越来越少。我们已经到了有些人被排除在外的地步。”

削减成本可能是初创公司击败现有公司赢得客户的一种方式。AWS去年将Habana Labs的人工智能芯片添加到其云服务中,称Habana Labs人工智能系统的运行成本要低40%。Habana Labs首席商务官埃坦·麦地那(Eitan Medina)表示:“要让人工智能惠及所有人,而不仅仅是富人,你真的需要提高性价比。”

人工智能已经存在偏见问题,而硬件访问方面的不平等加剧了这一问题。英伟达新兴领域主管凯特·卡洛(Kate Kallot)表示:“这意味着我们观察问题会存在片面性。”“如果你忽略了世界上很大一部分人口……那我们如何能解决世界各地的挑战?”她表示许多人工智能研究人员正将工作转向应对贫困和气候危机等挑战,但访问硬件的问题将在很大程度上影响新兴市场。

除此之外还有其他挑战。最近芯片制造一直受到限制。欧盟最近承诺,到2030年计划生产全球五分之一的高端芯片。今年3月,英特尔宣布计划首次在美国开设两家新工厂,并代工芯片。

随着这些障碍被克服,芯片会继续升级,人工智能将扩展到生活中的方方面面。在未来,智能不仅仅意味着联网,还意味着嵌入人工智能。“它将无处不在,”ARM的哈斯说。“在未来几年内,它将无处不在地出现在每一个计算应用程序中。”(皎晗)

「硅谷封面」系列是为科技圈大咖访谈、重磅研究报告和大公司深度调查等汇总的栏目,旨在为科技资讯爱好者提供最有思想深度的优质好文。

意大利美术学校那么多该怎么选择适合自己的学校?

对于想去意大利学习美术的学生来说,找到一个合适自己的美术学院不是一个简单的问题。而事实上,每一个想要出国的同学也都会面临着择校的问题。

在意大利有非常多的美术学院来供同学们选择,要选择一所自己所有的条件符合的,这个不是一个很容易的事。

因为对于大多数的同学来说,一般都是通过身边人的介绍或者是在网上查询到的学校,就选择这个学校进行选择,然后考上了发现不是自己想考的专业追悔莫及。

所以为了让同学们对意大利的美院有个大概的了解,今天小编就和大家来聊一下在意大利该如何选择一所适合自己的学校!!!

根据小编的调查,大多数选择院校一般会考虑这几个方面:院校专业度、城市、花销、院校的录取率等。所以今天小编就给大家整理一下,以供同学们参考。

因为在意大利的话,艺术是没有排名的,然后教授也是轮换制的。所以去意大利学习,选择院校的地理位置因素就显得非常的重要,有些同学比较想去一线城市,有些同学想去小城市,这个都是不一样的,理由也个不同。

所以在我们选择专业之前,不妨来看看,意大利有多少所公立美院的地理位置和专业的优势是怎么样的?

除了上面的地理位置的选择外,最重要的就是专业的选择啦。在意大利这些院校的话,每个学校均有值得一提、独属自我的优势专业。

在意大利的话,公立美术学院的热门专业大致可划分为纯艺与设计两大块(当然还有偏理论的如博物馆学 艺术文化遗产传播、艺术新治疗等等。今天先不说这些专业先)

设计类别包括:平面设计、视觉传达、舞台设计、服装设计、企业艺术设计、多媒体设计、室内设计等。

在私立院校也有很多设计类的专业,但是今天先不说,有需要的也可以询问小编。接下来我们来看看这些院校的优势项目都有哪些吧!数据仅供参考喔!

看完学校的优势专业和地理位置的选择,接下来最关心就是我们的花费啦!有些同学考虑到消费的关系,会选择去南部的小城市。因为确实来说,一二线城市所用的花销也是完全不同的。

欧美国家,特别是英语系国家会更偏重design(设计体系),考察的是学生的逻辑思维和创造能力;而国内院校更偏重art(美术体系),考察的是学生的艺术创作和美术功底。

意大利美院也是主要看作品集+语言能力,学会用意大利语讲解你的作品集思路。

同时,学生要准备pdf格式的作品集(与专业相关的)部分不需要提供作品集。部分院校在线下考试的时候可能会要求现场作画,线上则是不需要的。

考试形式:入学考试将会在线上举行(因为疫情的原因都是线上考试,明年极可能要恢复线下。)

考试内容:报考佛罗伦萨美术学院研究生的同学,是否能够入学由测试成绩决定。

意丙升级附加赛:巴勒莫双杀4-0进决赛 奥多神换人帕多瓦补时2-1绝杀

(新赛季的欧洲联赛已经临近尾声,笔者会陆续送上各个联赛的大结局篇,并且持续关注附加赛的较量,在欧洲足球停歇的几个月,也会随时更新各国低级别联赛的重要动态,同时关注美洲以及亚洲的赛事,喜欢这些联赛的球迷可以关注我更新。)

北京时间30日凌晨,意大利丙级联赛升级附加赛半决赛次回合战罢,从28支参加附加赛的球队中脱颖而出的卡坦扎罗、帕多瓦、费拉尔皮萨罗以及巴勒莫再次交锋,结果是巴勒莫双杀费拉尔皮萨罗,总比分4比0晋级,而帕多瓦则是主场逆转加补时绝杀,淘汰卡坦扎罗。

帕多瓦2比1卡坦扎罗(77分钟库尔西奥,97分钟齐里科;30分钟索纳斯)

首回合客场战平的帕多瓦回到埃乌家内奥球场,在7137名观众的助威声中上演逆转好戏。开场阶段,客队卡坦扎罗稍有优势,先是前锋比亚奇禁区前沿远射中立柱,接着在第30分钟,卡坦扎罗左路打出流畅攻势,后腰维尔纳直塞,比利时左前卫万德普特前插杀入禁区,倒三角回做到禁区边缘,影锋比亚奇左脚劲射被对方后卫挡出,希腊中场索纳斯凌空补射破门,0比1。

接下来,形成帕多瓦围殴的局面,迟迟无法追平的奥多在下半场伊始换将,巴西边卫库尔西奥领命登场,这一换人成为关键。第77分钟,帕多瓦右边锋齐里科左侧角球发到禁区中央,库尔西奥附身头槌攻门得手,1比1;补时第7分钟,帕多瓦弧顶前沿赢得任意球机会,先前送出助攻的齐里科上演完美绝伦的左脚弯刀,皮球越过人墙后直挂左上死角,绝杀!帕多瓦跻身决赛。

首回合巴勒莫客场3球完胜,回到伦佐巴尔贝拉球场,目标自然是双杀。此役巴勒莫踢得相对轻松,唯一的入球出现在上半场补时阶段,费拉尔皮萨罗的巴勒莫旧将皮萨诺中场控球稍有走神,被巴勒莫前腰、尤文旧将卢佩里尼断球,后者得球后一脚斜塞,本赛季意丙射手王、尤文借将布鲁诺里带球杀入禁区,轻松推射破门,1比0,最终巴勒莫以4比0的总比分跻身决赛。

跻身决赛的两队将在当地时间6月5日及12日进行两回合交锋,帕多瓦先主后客,两回合的胜者下赛季将跻身乙级联赛。

WWE选手关闭社交媒体账号只因为她做了这件事被网友骂惨了!

前几天,我们特意写了一篇文章,讲述了网络暴力对于摔角手来说有多么可怕,其中最让人感到痛心的,当属去年,日本女子摔角手木村花因为不堪网络暴力而选择自杀离去。( )

上周,WWE现役选手阿莱克萨·布利斯也公开表示自己饱受一位粉丝的困扰,该网友一直自称是阿莱克萨·布利斯的真正丈夫,更是直言要前往佛罗里达州,亲手杀掉布利斯的未婚夫……(

今天,又有一位WWE的女子选手遭遇了网络暴力,她是凯西·卡坦扎罗,是一位来自NXT的女子摔角手,也是现役WWE选手李科学的女友。

最近几周,凯西在自己的社交媒体上发了很多张照片,包括和朋友一同出去游玩,出去吃饭的照片。但是这些引起了不小的争议,因为网友发现,凯西在出席这些公共场所的时候,并没有佩戴口罩!

于是不少摔迷和网友都在指责凯西·卡坦扎罗这种不负责任的行为,更有甚者,直接辱骂她加重了美国的疫情情况!对此,凯西也是第一时间在自己的社交媒体上做出回应,她说:

“事实上,只有拍照片的时候我才会摘下口罩,平时在公共场所我都一直会带有口罩。还有你们有些人说我吃饭的时候也应该戴着口罩,那该怎么吃饭呢?戴口罩要怎么吃饭?怎么喝酒呢?我可以理解大家的心情,我对此向你们表示抱歉,但是我做的一切都是在协议之内的,我没有违反任何规定。”

确实,我们必须要说,凯西的做法并没有太严重。不过她的这封道歉声明不但没有安抚网友的情绪,反而让事态变得更加糟糕,有越来越多的人开始批评和指责凯西,称其是个没有责任心的女人!

终于在今天,凯西·卡坦扎罗注销了自己的推特账户,并关闭了自己的INS账户和FaceBook账户,这件事情也算是告一段落。

事实上,凯西的男友李科学也因为这件事情受到干扰,不少网友也跑到李科学的推特账户下评论,并批评凯西。不得不说,网络暴力实在太可怕了……

目前凯西·卡坦扎罗正在和我们的中国之星李霞发生剧情,上周她和队友凯登·卡特也是在和李霞的正面交锋中处于劣势,希望这次的网络舆论事件不会影响凯西在NXT的剧情。

这才是真正的“战神”,根本打不过啊!这个游戏中的高柏不仅攻击力爆表,还可以通过大招提升攻击力!关键是还很容易抽中,点击下方链接一起玩:返回搜狐,查看更多

喷气机28岁踢球手突然宣布退役 表现起伏不定并非赌气

腾讯体育讯 虽然季前赛的“同城德比”被巨人队的新秀四分卫丹尼尔-琼斯(Daniel Jones)抢足了风头,但是纽约喷气机队也不是毫无收获。他们的二年级探花郎萨姆-达诺德(Sam Darnold)还是展现了优异的传球手感和良好的推进能力;当然,球队还是有一些问题需要调整,比如错失附加分射门的问题。然而球队无论如何也没能想到,在这场比赛中错失2次附加分的踢球手钱德勒-卡坦扎罗(Chandler Catanzaro)竟直接宣布退役。

喷气机队新任主帅亚当-盖斯(Adam Gase)在接受采访时表示,这位28岁、正值当打之年的著名踢球手在比赛之后向他透露了他的计划。“比赛结束的第二天早上,他就告诉我说自己已经退役了。”盖斯说到。据悉,卡坦扎罗并不是仅仅因为错失两次附加分而赌气退役,他在整个休赛期的训练营期间一直都表现十分挣扎。

实际上,这种挣扎几乎贯穿了卡坦扎罗的职业生涯。2014年,他以落选球员身份加盟了红雀队,从而开启了自己的NFL之旅。在职业生涯的前两个赛季,他共计64次射门57次命中,成功率异常之高;然而他的短板也十分明显脚程不足,50码以上的射门不够稳定,也让红雀队在2016年结束之后放弃了他。

2017年,卡坦扎罗在喷气机队短暂地停留一年,稳定的表现让他在2018年获得了海盗队开出的3年合同。然而4次错失任意球4次错失附加分的糟糕表现,让海盗队管理层实在是忍无可忍,在赛季中期便将他裁掉。不过在他离开海盗队之前,却奉献出了载入NFL史册的一幕;凭借对战布朗队时在加时赛命中的一脚59码绝杀射门,卡坦扎罗成为了NFL历史上加时赛命中任意球最远的踢球手。

卡坦扎罗在社交媒体上也回应了退役的事件。“当我在克莱姆森大学结束我的大学生涯时,我压根就没想过能去NFL打球,那只是一个梦想。”卡坦扎罗写到,“在NFL世界里打拼了五年之后,我是时候该离开了,我不能说当一名踢球手是我的使命,但是我很感激我自己成为了一名踢球手。”

喷气机队上赛季拥有非常出色的职业碗踢球手杰森-迈尔斯(Jason Myers),但是当他成为自由球员时,海鹰队开出了一份4年价值1550万美元的大合同,其中第一年的保障金就高达550万美元。这很难让人拒绝,也很难让喷气机队参与竞价。所以他们找到了卡坦扎罗,只付出了1年230万美元的合同。

按照合同规定,卡坦扎罗必须将50万美元的签约金返还给喷气机队,而喷气机队也迅速地找到了替代者。在周末试训了几位自由球员之后,他们最终选择了泰勒-博托莱特(Taylor Bertolet)。这位26岁的踢球手曾在2018年参加了喷气机队的训练营,在最终的比拼中不敌迈尔斯;而他也曾经在野马队和公羊队短暂停留过,只不过他并没有任何常规赛出场的经验。

虽然卡坦扎罗的离开对于喷气机队来说是一件遗憾的事情,但是主帅盖斯对于卡坦扎罗的决定还是表示支持的。“我很感激他的到来,”盖斯说,“他本可以轻易渡过难关的,不过我也很感激他第一时间告诉我退役的决定,对我十分坦诚。”

当然,一些心理上的波动也许影响了这位28岁踢球手的决定,也许在将来卡坦扎罗会复出也说不定。不过至少在他离开这个联盟的时候,身上还贴着“加时赛命中最远任意球的踢球手”的标签,这是一件相当荣耀的事情。祝福他退役之后的生活更加精彩吧,也许以后哪里再有什么“42码挑战赛”可以赢一年的啤酒时,这位老兄可以去试试。

今日推荐:卡坦萨罗VS卡塞塔纳

卡坦萨罗最近10场赛事胜率为50%,赢盘率为28.5%,大球率为57.1%,5胜2平3负。本次坐镇主场的队伍卡坦萨罗目前联赛中的表现还是比较不错的,36场比赛拿到了20胜7平9负的战绩,数据上胜绩在多数,胜率高达56%,排名联赛第3的位置,全队上下整体的发挥良好,战意十足,最近十场比赛拿到了5胜2平3负的数据,同样是胜绩在多数,而且主场之前是3连胜在手,上一场打平,本次面对卡塞塔纳主队势必要拿回一胜,球员们有信心可以全力拿下比赛,值得一看。

卡塞塔纳最近10场赛事胜率为30%,赢盘率为30%,大球率为50%,3胜2平5负。再看做客的卡塞塔纳在联赛中的表现不如主场,36场比赛拿到了13胜12平11负的数据,整体上相差不多,胜绩也不是多数,胜率只有36%,排在了联赛第9的位置上,处于中游球队,实力和防守能力上都有一定的提升空间,最近十场战斗取得了3胜5负的表现,可以说状态有些下滑,而且客场上一场丢分,球员们的士气和信心势必会受到影响,本场面对联赛劲旅,客队需要做好心理准备,不过他们有打平的实力,肯定也会是非常精彩的。

卡坦萨罗以往对战卡塞塔纳的战绩最近10场是3胜2平5负的数据,两只队伍相遇10场比赛主队拿到了3胜5负的战绩,数据上给到了客队更足的信心和支持力,不过值得一提的是最近3场主场全部都是主队获胜的,所以说球员们已经抓住了自己的状态和之前经验,加上主场天然的优势,客场队伍的胜算不会太高,此役,亚指开出了0.5,不妨依然支持主场可以再下一程。

男子15年一天班都没上却白领420万工资如今被逮捕

不上班还能白领工资,现实中恐怕不存在这样的好事,不过意大利卡坦扎罗一名男子却做到了,他一天班都没上,却白白领走53.8万欧元(约合人民币420万)元工资,这是怎么回事呢?

事发意大利卡坦扎罗,这名现年67岁的男子在当地一家医院工作,近日突然遭指控,罪名包括欺诈、勒索、伪造文书和滥用职权。警方称:这名男子15年来没有上过一天班,甚至不曾在医院露面,但一直在领取工资。事情曝光后,意大利媒体戏称这名男子是“旷工之王”。

据报道,这名男子15年前进入医院工作,但刚入职就开始旷工,时任院长对他进行警告,不料反遭男子恐吓威胁。院长退休后,继任院长和人事部门没有检查该男子的考勤记录,因此这名男子就开始了堂而皇之的不上班却领着工资的日子。

不久前,医院财务方面发现了这一问题,警方立即开始收集证据寻找证人,目前这名男子已被控制,同时接受调查的还有多名医院管理人员。警方称:我们进行了走访,了解到曾经的医院院长想递交对该男子的处分,但遭恐吓后没有继续,导致了后续的一连串事件,他以及他的继任者都涉嫌渎职。

据知情人透露,意大利近年来经常发生此类事件,旷工现象几乎可以用普遍来形容。

女皇夏洛特空降NXT!梦娘惊喜回归暴打毋庸置疑时代!

Hello大家晚上好呀!欢迎收看摔哥为你带来的NXT 547期节目战报!

上周,托马索·切帕和亚当·科尔正式签约,二人将在2月17日的《NXT接管:波特兰》上进行NXT冠军争夺赛!

马特·里德尔和皮特·邓恩上周击败了GYV组合,赢得了2020年“达斯蒂罗兹经典锦标赛”的总决赛!

另外,在本周的RAW节目上,NXT女子冠军蕾娅·蕾普利也向夏洛特发起了挑衅,夏洛特或将要在《摔角狂热36》上挑战蕾娅的NXT女子冠军腰带!

里德尔和皮特对这次胜利表示庆祝,并再次向大家隆重介绍自己——达斯蒂罗兹双打锦标赛优胜者!NXT双打冠军头号挑战者!在《NXT接管:波特兰》大赛上,他们将挑战毋庸置疑时代的NXT双打冠军!

凯尔·欧莱利表示,马特·里德尔和皮特·邓恩俩人驴头不对马嘴,根本就是临时搭伙过日子,完全没有双打组合的气质,他们简直侮辱了达斯蒂锦标赛的奖杯,甚至忍不住现在就想上去削他们。

但这时候,罗德里克·斯特朗突然跑出来,在费什和凯尔耳边低语几句。随后费什表示,今天先放他们一马,不和他们打了,因为毋庸置疑时代有更重要的事要做。

鲍比·费什在说话过程中提到了“费什(fish)”这个词,而这个词还有“鱼”的意思。随后,里德尔便拿费什开涮,编了一段绕口令来嘲讽费什,把观众们都笑尿了…..

虽然里德尔和皮特确实不是长期合作的双打组合,但是他们俩这对CP还真的挺有意思。里德尔沙雕幽默,皮特严肃认真,俩人在一起也能产生不错的化学反应。而且他们俩的单打能力都非常强,这次毋庸置疑时代的双打冠军恐怕也凶多吉少了!

众所周知,加尔萨参加了本周的RAW节目,并且还重创了神秘人雷尔!不过他今天依然在NXT参加比赛,或许他在RAW节目的亮相应该只是临时安排,而并非长久之计。

比赛开始,加尔萨和斯沃夫都赶紧秀起来,俩人一顿操作猛如虎,弄了对方一身土,谁也没伤到谁。

比赛结束后,加尔萨表示,自己在本周的RAW节目上暴打了表弟亨伯特和神秘人雷尔,属实相当牛逼。而且他还认为,自己是在四重威胁赛中输掉的轻量级冠军腰带,但自己并不是那个被压制的人,所以要求一场轻量级冠军重赛!

后台,毋庸置疑时代正在搜寻托马索·切帕,而且态度相当恶劣,一言不合就打人。

我一直都很是欣赏多米尼克·迪亚科维奇这位选手。他2米01的个子,250斤的体重,却能轻松使出各种招式,既高大又灵活,有点德鲁·麦金泰尔的感觉,属实不简单。

在《NXT接管:波特兰》上,多米尼克将挑战基斯·李的NXT北美冠军腰带!不过,我觉得他可能还没法在短时间内赢得冠军腰带,因为基斯·李也才赢了腰带不久。

后台,毋庸置疑时代还在寻找切帕。这次他们遇上了日本选手栉田雄二郎。他们的态度依然恶劣,而栉田可不受他们这窝囊气,直接奋起反击!

紧接着,他们又遇上了壮汉布朗森·里德。布朗森看见栉田被打了,很生气,但罗德里克却突然一记飞膝过来,熄灭了布朗森的火气…

强尼反驳道,你让我成我也不成!我只做唯一的自己!之所以要挑战芬·巴洛尔,是因为他是统治NXT冠军时间最长的人。

强尼还强调,自己要对战的人,不是在主节目中唯唯诺诺的“傻笑芬”,而是在NXT中重拳出击的“狠人芬”!

这位凯西·卡坦扎罗,就是那位获得过“美国忍者勇士”冠军的女孩。身轻如燕,灵活矫健,曾经在皇家大战中也表现出过精彩的续命操作,是个可塑之才!

她的男朋友,正是同样身轻如燕的李科学!这两口子的生活想必一定非常多姿多彩!

‍不过,马丁内兹虽然有名气,但是她今年都已经39岁了。39岁对于男选手来说也有点大了,对于女选手来说就更大了。她究竟还能在WWE获得什么成就吗?感觉有点悬….

后台,毋庸置疑时代还在寻找切帕,但这时候切帕主动出击了!他从背后杀出,巧妙利用周边各种设施放倒了三位小弟。‍‍‍‍‍‍‍

正当切帕陷入绝境的时候,马特·里德尔和皮特·邓恩突然冲上来帮助切帕,毕竟他们俩也和毋庸置疑时代有仇!

一番乱斗后,多名裁判和保安将他们拉开。NXT总经理威廉瑞格出场宣布,今晚切帕搭档里德尔和皮特,对战毋庸置疑时代!

这样一来,今天的主战赛有了!切帕、里德尔、皮特,对战科尔、费什、凯尔!‍

乔丹·戴夫林在前几周的《世界碰撞》大赛中赢得了轻量级冠军腰带,目前势头非常凶猛!而曾经混迹于主节目的“哥”泰勒·布里兹则越发酱油。所以本场比赛的结局自然没太大悬念。

正当泰勒摆POSE的时候,戴夫林一个双脚飞踢将他踢下台!这一下看着阵势狠!

在本周的RAW节目上,NXT女子冠军蕾娅·蕾普利向夏洛特发起挑战,而夏洛特今天也亲临NXT现场,专门来回应蕾娅!‍

‍比安卡表示,她不在乎什么女皇不女皇的,自己只想得到应得的NXT女子冠军赛!所以她邀请NXT女子冠军蕾娅·蕾普利出场。

夏洛特一上场,观众们都向她呼喊着“欢迎回家”!毕竟,夏洛特也曾是NXT女子冠军!

夏洛特称赞了比安卡,也表示自己很尊重比安卡,但在她看来,比安卡和自己不是一个级别的选手,甚至觉得蕾娅·蕾普利太高看比安卡了….

蕾娅上台后,和夏洛特面对面。比安卡觉得自己被忽略了,于是乎便挡在夏洛特面前,和蕾娅面对面

比安卡对夏洛特说,自己会在《NXT接管:波特兰》大赛上打败蕾娅,成为新任NXT女子冠军,所以届时夏洛特在《摔角狂热36》上的对手将会是自己!

“现在,这是冠军和冠军之间的谈话,你这种没当过冠军的小朋友,上一边编辫子去。”

夏洛特这字里行间都透露出一股王霸之气,凸显出了10次女子冠军得主的气派!

“我前天去你的地盘可是对你相当尊敬,所以你今天来了我们的地盘也别起刺!另外,虽然在《NXT接管:波特兰》上,我和比安卡会血战一场,但是就目前的情况来看,你可别忘了——WE ARE NXT!(我们是NXT)”

不过,虽然比安卡要在《NXT接管:波特兰》上挑战蕾娅的冠军,但她基本没可能赢得冠军,最终在《摔角狂热36》上还会是夏洛特VS蕾娅。

不过,毋庸置疑时代毕竟有四个人,占有人数优势,罗德里克·斯特朗趁裁判不注意在台下袭击了皮特

正当切帕要对科尔出大招的时候,罗德里克再次上台干扰,这次他直接对切帕动手了,裁判也宣布毋庸置疑时代因为犯规输掉比赛。

接下来,毋庸置疑时代开始逐个击破,凯尔和费什在擂台下用组合技打倒了里德尔和皮特

正当毋庸置疑时代围殴切帕的时候,场上突然熄灯,大屏幕上出现图像!这图像一眼就能认出来,正是缺席节目已久的天鹅绒之梦!!

在2019年9月的时候,梦娘将北美冠军腰带输给了罗德里克·斯特朗,并在比赛中受了伤,前去接受治疗。时隔五个多月,梦娘终于回归擂台!并且开始向毋庸置疑时代报仇!

有了梦娘的加入,切帕小队终于在人数上和毋庸置疑时代持平了!接下来,梦娘应该也会加入切帕小队,共同对抗毋庸置疑时代!当然,未来他应该也会冲着NXT而去,与切帕或科尔展开冠军腰带争夺剧情!我们也拭目以待!